AI破坏马赛克视频播放软件JavPlayer技术原理,不提供马赛克破坏版影片下载

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要说现在AI人工智能领域还有什么技术比DeepNude和Deepfake还火热的技术,那就是JavPlayer了,JavPlayer其实是一款视频播放器,JavPlayer可以减少视频里马赛克而不会丢失视频细节。让大家睡在硬盘底部的视频可能变成宝藏。简单的JavPlayer是一款能够把马赛克破解的程序,对于不少开车的网友来说,做出JavPlayer这款程序的工程师是不是21世纪的新伟人啊,而且还要造福世界的肥宅欸?

 

视频播放器JavPlayer是最近几个月业界讨论比较火的话题,网络上发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片JavPlayer到底是怎么回事?JavPlayer马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,依靠的全是大数据模型,详细的原理后面会讲!

 

对于 JavPlayer这样的技术,概念和之前的Deepfake换脸和DeepNude换身体的AI技术很类似。马赛克破坏版技术的发起人可能是推特上的一个叫“Javski”的用户,他发布的JavPlayer分为体验版和正式版,是一种可以降低乃至去除马赛克的软件工具!破坏马赛克的技术并不是创新,而是早有的研究技术,是基于慕尼黑工业大学的研究人员,

 

“Javski”提出了一种用于实现视频超分辨率的新型GAN —— TecoGAN

 

TecoGAN项目地址:https://github.com/thunil/TecoGAN

 

以及“亚像素运动补偿 + 视频超分辨(Video Super Resolution)”技术

 

Video Super Resolution:https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10010194.html

 

互联网有一个很有趣的现象,城人行业总是走在科技前沿,对于JavPlayer这项技术也不例外。JavPlayer在发布以后,就被大量运用到针对日本城人影片的再加工,于是就有了马赛克破坏版影片,

 

那么经过JavPlayer加工的有码影片真的能去除马赛克,摇身一变成为无马赛克作品吗?

 

问题答案是否定的,至少目前不是这样。现在的JavPlayer加工影片范围基本上仅限于2016年前发布的那些马赛克比较少作品,对于2016之后的作品,马赛克厚度决定了制作作品的优良程度,网友对比没有马赛克的作品和破坏版,其中部分作品还原度高达90%,不过视频里显示的图像依旧模糊。

 

正所谓有技术就有革新,初始的发展就如此强大,以后更是不敢相信,也许未来的某一天,去除马赛克软件真的就出现了!检索关键词:javplayer,破壊,破坏版等,

 

AI破坏马赛克视频播放软件JavPlayer技术原理,不提供马赛克破坏版影片下载

JavPlayer是一款视频播放器,可以减少马赛克而不会丢失细节。睡在硬盘底部的视频可能变成宝藏。

 

 

TecoGAN接管部分处理的记录模式正在测试中。TecoGAN是一种使用深度学习的视频超分辨率算法。

 

https://github.com/thunil/TecoGAN

 

JavPlayer限时完全版免费下载(因为技术原因,不再提供相关软件下载)

 

关于最近的AI破解马赛克软件——JavPlayer原理分析,类AI换脸和AI脱衣

 

最近的AI破解修复马赛克软件JavPlayer有人说是假的是AI换的

 

JavPlayer的原理不是画上去的,是通过大量CPU和GPU的AI运算把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原。 前提是必须是薄码的!经过本人用之前流出片和发行版本的解码对比还原度高达90%以上。 因此JavPlayer这个技术是可以肯定的,而且以后也许还会有提升的空间。 绝非deepfake换脸那种视频那么简单。 据说一般般的电脑配置跑一分钟的片段大约需要几十分钟。 可见其复杂程度.

 

Mosaic的原理就是将1个pixel的颜色填满一个小区域,所以在平面图片上是无法还原的

但是…如果是Mosaic影片的话,一个Mosaic方格的中心点就会是原始的影像pixel,用这方式每个Frame去逐步还原出原始影像

这样平均每秒就能还原上千点的pixel,即使扣掉可能重复的pixel,只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了

如果还能有专属影像处理的AI软体的话,要解析出接近无码的影片也就很有希望了

 

简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换 你需要有个强大的cpu和gpu同时工作 经过软件修复而算出来的图像 影片只能选择2016年以前的薄码片 ,

已经有人做了好多完整高清的,相信不久就可以有许多这样的片子出现在网上了 , 估计又有受害日本女明星为此隐退了,对了这款软件就是日本DMM公司做的,目前只有日语版,有兴趣的自己去google搜索就行了。

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关于以上技术原理解释的详细说明:

一、“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢?首先这不是忽悠,因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化,丢掉一些图像信息,比如“格子”轮廓。然后锐化,使得接下来的图像轮廓突显。到这一步,其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了,最经典的就是紧邻算法,根据像素点之间的距离赋予不同的权重,得到新的像素点。这怎么理解呢?就是比如她的有一处是“粉色1.5”的,然后在该处的图像虽然被马赛克了,但是像素的参数值是取自源视频的,所以通过近邻插值,原本为“粉色1.5”的就可以被修成近似的“粉色0.9”或者“粉色2.2”,不断重复直到最小变化阈值,最终有望修成“粉色1.2”或者“粉色1.7”。

 

二、“必须是薄码”又怎么理解呢?因为薄码意味着马赛克的格子比较大,丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色1.5”

 

三、“简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换”,当然不是AI替换了,因为根本不涉及AI,所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子,给你看七七四十九天的无码照片,然后马上拿个有码片给你,你的意识马上能“脑补”出有码片里的会是什么样的;而AI比你更加精密,因为有像素数据作为支撑,而不是人脑简单的“记忆-刺激-反馈”

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