Deepfake中文版ZAO App换脸火爆朋友圈,服务器崩溃提示制作量过大

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艾薇资讯之前介绍了国外的变脸软件FACEAPP下载安装使用教程:

照片变老软件FaceApp最新中文下载安装使用教程(苹果安卓版)

和国外的软件FACEAPP类似,国内公司陌陌推出的ZAO也是一款可以处理用户头像的APP,

自从推出之后,换脸App ZAO最近火了,「仅需一张照片,出演天下好戏」的口号吸引许多网友下载。截至9月1日已在中国版的苹果手机App Store免费App排名中跃居第二,不过同时引发隐私遭侵犯的忧虑。针对争议,ZAO昨天删需授肖像权条款。

用户自拍或上传头像照,选择ZAO APP内的表情包模板或视频模板,就可以把素材中“小李子”“周润发”“白展堂”“玛丽莲梦露”“绯红女巫”的脸变成自己的脸。

ZAO App也可以同时上传多个头像,替换视频中的多个角色,生成的效果不错,比较有意思。

动图和视频是在ZAO软件服务器中处理的,由于ZAO突然火了,所以会经常提示制作量过大,所以多点点重试吧,大概10多次能成功一次。

和FACEAPP相同,由于是服务器处理数据,同样面临用户隐私的问题,酌情使用。

据媒体报导,ZAO三个月前开始测试,至今已更新过三次,8月31日日发布正式版。

目前ZAO最火爆的功能就是短片「换脸」,用户不需要任何专业技术,利用该App提供的诸多知名电影和剧集片段,再上传自己的照片,就可将自己的脸「移植」到主角身上。用户还可把多个自己「主演」的片段剪接到一起。另外,ZAO亦可制造表情包。

事实上,外国社交论坛Reddit一位用户2017年底就曾发布自己制作的AI「换脸」短片,将不雅电影中的女主角换成好莱坞明星;中国视频网站B站2019年3月也有类似短片,在1994年版电影《射鵰英雄传》中扮演黄蓉的香港女星朱茵,被换成大陆演员杨幂的脸。

据报导,火速暴红又遭遇极大争议的背后,是网友对个人隐私安全的担忧。

ZAO用户协议显示,「换脸」意味「您同意或确保肖像权利人同意授予ZAO及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。」

极棒实验室安全研究员宋宇昊表示,ZAO从用户处获得的信息主要是肖像图片,从技术角度而言,ZAO App并不比其他上传照片的App有更多风险,但ZAO向用户索取更多的肖像用户许可证,这意味着用户会暴露更多的风险。

Deepfake中文版ZAO App换脸火爆朋友圈,服务器崩溃提示制作量过大

有网友戏称:「有手机号,有面部图像,通过技术合成,犯罪分子可以替你和你家人通话了。」

AI换脸是否会让刷脸支付变得不安全?蚂蚁金服方面表示,这不是互联网上的第一款换脸App,也一定不是最后一款,但不管怎么换,你都不用担心支付宝刷脸支付的安全性。

另据南方都市报报导,针对民众的质疑,ZAO昨天下午5点多修改用户协议内容,在用户协议的开头部分增加「特别提示」。

这份提示指出,用户上传的短视频和人脸,将严格按照相关法律法规的规定保留在ZAO上。除非为了改善ZAO的服务或者另行取得用户的再次同意,ZAO不会以任何其他形式或目的使用上述内容。

此外,网上争议声最大的两条「霸王条款」,也有所修改。

报导说,旧版用户协议第6条第2款中,要求用户须授予ZAO「完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利」的内容,目前已被删除。

 

另据天眼查信息显示,ZAO所属公司为长沙深度融合网络科技有限公司,法定代表人为陌陌联合创始人兼游戏业务部总裁雷小亮,由海南猫咖网络科技有限公司100%控股。而后者由雷小亮和陌陌董事、总裁及COO王力各持股50%。

这个项目实际上是一个利用机器学习来替换视频中的面部的工具,通过运行脚本可以直接使用。

通过收集原图像和替换图像的大量视频和图片素材,将素材剪辑成为段视频,替换data_src.mp4和data_dst.mp4,然后使用一些脚本修改其中的参数,可以得到训练之后的模型,最后会将换脸后的图片合成视频。当然,这个不是最早的技术,2017年左右Deep fakes才算是最早的“换脸”产品,然后在外网势不可挡(后因大量被用于P站,遭到各大“被换脸”女星抵制)。

法律、道德等维度都有高赞回答谈到了,我们就聊下实际使用的技术

从本质上来说,类似ZAO这样的“换脸”是一种使用AI深度学习,从而将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的技术。事实上,被“换脸”的视频在运行中也是被拆分为图片了,所以它和换脸人的图片要求基本一样,视频要清晰,视频中要只出现被换脸人的一个人的脸,如果有其他人的脸,需要把它去掉。

当然,最开始这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量都有非常高的要求:

硬件方面,尽量1060往上,内存至少8g,这只是标配,在这个标准配置下,图片训练时间至少为6小时。(低于这个配置也可以跑,但质量和耗时就不好估量了)

满足条件后,训练一个AI换脸模型需要3个步骤:

提取数据
训练
转换
其中,1和3用到了数据预处理,另外3还用到了图片融合技术。所以主要包含的技术框架有:图像预处理、网络模型、图像融合等

具体原理思路为:对于每张脸,都训练一套编码器和相应的解码神经网络。编码时,使用的是第一个人的图片。而解码时,则使用第二个人解码器。

也就是说,既然我们想要将两张脸互换,那么我们可以设计两个不同的解码网络,也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征,而使用两个解码器去分别生成他们。

因此,设计一个输入端或者说一个编码器,分别输入两个不同的脸,然后两个解码器,就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。

回归到ZAO上来,在我看到这个问题时,ZAO的服务器已经崩溃了

我预估,接下来的节奏应该是:

借钱 -> 抵押 -> 融资 -> 被起诉 -> 不妥协 -> 被取代 -> 被监管 -> 妥协 -> 融合 -> 变现 -> 离场

下面放个销号流程

ZAO换脸app的账号注销教程:

1.先去 我的作品-右上角的设置标志-我的面孔,删除自己已验证的面孔信息。

2.隐私协议-拖到最下面“申请注销账号”,开始注销就可以了。

当仔细审视ZAO这款APP时,我们不难发现它的核心技术就是Deepfake。很多人已经分析过了这项技术的发展历程,也探讨了这项技术在其他领域的应用价值,同样也有一些法律从业人士分析了这款软件的法律风险问题。我想说的不是这些,ZAO这款APP的爆红让我想起了一个22年前去世的人——横井军平。

横井军平

横井军平出生于1941年,是日本游戏公司任天堂的重要员工,与宫本茂、竹田玄洋并称任天堂三杰,是在任天堂进军游戏业后开拓江山的灵魂人物。大多数人可能都不知道横井军平是什么人,但是说起横井军平本人最出名的作品红白机(FC)与Gameboy,就会感慨于他的天纵之才。此外,绝大多数任天堂老粉都不知道的是,在任天堂尚未开始进军游戏界时,横井军平还创造出另一样有趣的小玩具——伸缩玩具手。

伸缩玩具手

说了这么多,为什么要提到横井军平?这就不得不说横井军平的开发哲学。他曾在多次访谈中表示,任天堂早期的玩具与游戏的开发理念就是“基于枯萎技术的平行思考”。枯萎技术就是指已经完全成熟、应用成本低甚至即将被抛弃的技术,而平行思考就是将这种技术应用到其它领域,寻找它适合的载体。这一开发理念最聪明的地方就在于枯萎技术。枯萎技术本身已经被开发完善,其具有技术成本低、试错成本低的特点,非常适合缺乏充足开发资金和技术储备的中小型企业使用。

带着这一理念再回过头来看ZAO这款APP,其实便可以看到这一理念的体现。Deepfake在极客圈中已经趋于成熟,对于开发者来说已经算得上是接近枯萎的技术。加上计算机科学本身开源、互通的理念,对于开发者来说,选择Deepfake这种技术作为切入点是一种成本非常低廉的选择。其次,这项技术虽然已经有很多人掌握,并且做出了大量作品放在流媒体网站让人欣赏,但对于普罗大众来说仍然是一项难以掌握的技能,也没有任何一家公司将该技术运用到生活化的APP领域,因此对于Deepfake这项技术来说就是一种平行思考。两者一结合,便造就了这款爆款APP。

即便ZAO这款APP失败了,没有被市场接受,对于开发者来说也不会难以接受,因为Deepfake低廉的开发成本,失败的成本对于他们来说也完全可以接受。但是同样的,低廉的技术成本对于所有人来说都是成立的,所以很快就会有一大批仿制ZAO的APP出现,因为开发没有门槛,仿造的成本也很低廉。正如任天堂的Game&Watch迅速被美国老虎牌游戏机模仿跟进一样,ZAO势必会被大量类似的APP淹没。ZAO的开发团队所具有为数不多的优势就是其事发优势与技术储备,如果不能利用时间差迅速巩固市场地位,并且开发新的功能留住用户,那么它早晚会死在比他做的更好的后来者手上。而大厂储备大量技术人才的目的正是在此,一是寻求开拓新市场的机会,二是在开拓新市场后凭借技术储备守住江山,三是在新的领域被开拓出来后能够迅速跟进并且反客为主。

综上,横井军平所持有的“基于枯萎技术的平行思考”的开发理念始终是适合于市场的,但它并不适合大公司,因为意义不大,爆款出现时继续跟进,只要能把握住市场的二三位照样可以大赚一笔。而对于中小型企业来说,这一理念却是值得参考的,它可以成为创造爆款,获取第一桶金的钥匙。

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